曼哈顿距离

《数字图像处理（MATLAB版）》相关算法代码及其分析（3）

目录 1 对边界进行子采样 1.1 输入参数检查 1.2 处理重复坐标 1.3 计算边界最大范围 1.4 确定网格线数量 1.5 构建网格位置向量 1.6 计算曼哈顿距离 1.7 整理输出结果 1.8 返回结果 2 改变图像的存储类别 2.1 函数输入 2.2 数据类型转换 2.3 错误处理 2.4 返回结…

2019牛客暑期多校训练营（第八场）D-Distance(三维BIT | 时间分治)

题意： 思路： 将曼哈顿距离去绝对值的8种情况分别用BIT维护。暴力讨论比较最小值。BIT维护把每个点拆掉绝对值后的8种贡献。 #include<bits/stdc.h> using namespace std; typedef long long ll; const int maxn 3e55; const double eps 1e-10;…

曼哈顿距离和切比雪夫距离转换

设平面空间内存在两点，它们的坐标为(x1,y1) (x2,y2) 曼哈顿距离 dis|x1−x2||y1−y2|，即两点横纵坐标差之和。切比雪夫距离 dismax(|x1−x2|,|y1−y2|)，即两点横纵坐标差的最大值。两者之间的关系两者的定义看上去好像毛线关系都没有&am…

bzoj 2146: Construct

Description 随着改革开放的深入推进…… 小T家要拆迁了…… 当对未来生活充满美好憧憬的小T看到拆迁协议书的时候，小T从一位大好的社会主义青年变成了绝望的钉子户。由于小T的家位于市中心，拆迁工作又难以进行，有关部门决定先把小T家用围栏…

范数与距离

本节从范数入手，探讨范数与距离之间的关系。何谓范数？ 向量的范数可以简单形象的理解为向量的长度，或者两个点之间的距离。向量的 p范数定义为： 汉明距离： 汉明距离是指各个位之间的差异，来源于二…

Leetcode 3102. Minimize Manhattan Distances

Leetcode 3102. Minimize Manhattan Distances 1. 解题思路2. 代码实现题目链接：3102. Minimize Manhattan Distances 1. 解题思路这一题比较惭愧，没有自己搞定，是看了大佬们的答案之后才搞定的，而且即便目前算是搞定了&…

曼哈顿距离与切比雪夫距离的相互转化

假设已知原坐标中两点为 ( x 1 , y 1 ) , ( x 2 , y 2 ) (x_1, y_1),(x_2,y_2) (x1,y1),(x2,y2) 求曼哈顿距离 > > > 转化为切比雪夫距离令 ( x , y ) ( x y , x − y ) (x,y)(xy,x-y) (x,y)(xy,x−y) 求切比雪夫距离 > > > 转化为曼哈顿…

人工智能基础_机器学习023_理解套索回归_认识L1正则---人工智能工作笔记0063

然后上一节我们说了L1,L2正则是为了提高,模型的泛化能力, 提高泛化能力,实际上就是把模型的公式的w,权重值,变小对吧. 然后我们这里首先看第一个L1正则,是怎么做到把w权重变小的可以看到最上面是线性回归的损失函数,然后 L1可以看到,这个正则,就是在损失函数的基础上给损失…